[博海拾贝0421]看我速度快

小编家居环保81

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博海图3a)HOIDPs能带图示意图。灰线为QP带隙,拾贝速度圆半径表示激子对激子吸收峰的贡献 【小结】将高通量DFT计算与人工智能技术相结合,拾贝速度开发了多步材料筛选方案,加速了有机-无机杂化双钙钛矿材料A2BBX6的发现。看快c)化合物摩尔质量下所有电中性候选化合物的生成能的预测。

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基于机器学习预测的结果,博海一些类似斜方的无铅HOIDPs候选材料脱颖而出,并选择基于Br和环境友好的候选光采集技术进行进一步的DFT验证。此外既要保证数据样本的一致性,拾贝速度又要保证样本的多样性,这也是一个挑战。

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这些成功的尝试表明,看快智能的机器学习技术绕过密集的DFT计算或实验试验,可以低成本、快速、高精度地预测目标材料性能,将大大加快了材料发现。

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